AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09' Description: 'Taller AWS Learning Day - Chatbot Guia UTN FRRe con API Gateway' Parameters: S3BucketName: Type: String Description: "Prefijo del bucket S3 unico. Ej: utn-frre-chatbot-equipo1" Default: utn-frre-chatbot AgentName: Type: String Description: "Nombre del agente Bedrock unico por cuenta. Ej: UtnFrreGuideAgentEquipo1" Default: UtnFrreGuideAgent Resources: # ========================================== # Bucket S3 para la base de conocimiento # ========================================== SchoolDocumentsBucket: Type: AWS::S3::Bucket Properties: BucketName: !Sub "${S3BucketName}-${AWS::AccountId}" VersioningConfiguration: Status: Enabled BucketEncryption: ServerSideEncryptionConfiguration: - ServerSideEncryptionByDefault: SSEAlgorithm: AES256 # ========================================== # Rol IAM del agente de Bedrock # ========================================== BedrockIamRole: Type: AWS::IAM::Role Properties: RoleName: !Sub "BedrockIamRole-${AWS::StackName}" AssumeRolePolicyDocument: Version: "2012-10-17" Statement: - Effect: Allow Principal: Service: bedrock.amazonaws.com Action: sts:AssumeRole Policies: - PolicyName: BedrockIamPolicy PolicyDocument: Version: "2012-10-17" Statement: - Effect: Allow Action: bedrock:* Resource: '*' # ========================================== # Rol de ejecucion de Lambda # ========================================== AgentInvokerLambdaRole: Type: AWS::IAM::Role Properties: AssumeRolePolicyDocument: Version: '2012-10-17' Statement: - Effect: Allow Principal: Service: lambda.amazonaws.com Action: sts:AssumeRole ManagedPolicyArns: - arn:aws:iam::aws:policy/service-role/AWSLambdaBasicExecutionRole - arn:aws:iam::aws:policy/AmazonBedrockFullAccess # ========================================== # Funcion Lambda # ========================================== AgentInvokerFunction: Type: AWS::Lambda::Function DependsOn: AgentInvokerLambdaRole Properties: FunctionName: !Sub "utn-chatbot-agent-invoker-${AWS::StackName}" Handler: index.lambda_handler Role: !GetAtt AgentInvokerLambdaRole.Arn Runtime: python3.11 Timeout: 60 MemorySize: 128 Code: ZipFile: | import json import boto3 from datetime import datetime def build_response(status_code, body): return { 'statusCode': status_code, 'headers': { 'Content-Type': 'application/json', 'Access-Control-Allow-Origin': '*', 'Access-Control-Allow-Headers': '*', 'Access-Control-Allow-Methods': 'POST,OPTIONS' }, 'body': json.dumps(body, ensure_ascii=False) } def lambda_handler(event, context): http_method = event.get('requestContext', {}).get('http', {}).get('method', '') if http_method == 'OPTIONS': return build_response(200, {'ok': True}) try: body_str = event.get('body', '{}') body = json.loads(body_str) if isinstance(body_str, str) else body_str agent_id = body.get('agentId') agent_alias_id = body.get('agentAliasId', 'TSTALIASID') session_id = body.get('sessionId', 'default-session') user_input = body.get('input', '') if not agent_id or not user_input: return build_response(400, {'error': 'agentId and input are required.'}) print(f"Invoking Agent: {agent_id} with input: {user_input}") bedrock_agent_runtime = boto3.client('bedrock-agent-runtime') agent_result = bedrock_agent_runtime.invoke_agent( agentId=agent_id, agentAliasId=agent_alias_id, sessionId=session_id, inputText=user_input ) output_text = "" for event_stream in agent_result.get('completion', []): if 'chunk' in event_stream: chunk = event_stream['chunk'] if 'bytes' in chunk: output_text += chunk['bytes'].decode('utf-8') return build_response(200, { 'response': output_text, 'timestamp': datetime.now().isoformat() }) except Exception as e: print(f"Error: {str(e)}") return build_response(500, {'error': f'Agent invocation failed: {str(e)}'}) # ========================================== # API Gateway HTTP API # ========================================== ChatbotApi: Type: AWS::ApiGatewayV2::Api Properties: Name: !Sub "utn-chatbot-api-${AWS::StackName}" ProtocolType: HTTP CorsConfiguration: AllowCredentials: false AllowOrigins: - '*' AllowMethods: - POST - OPTIONS AllowHeaders: - '*' ExposeHeaders: - '*' MaxAge: 86400 # Integracion API Gateway -> Lambda ChatbotApiIntegration: Type: AWS::ApiGatewayV2::Integration Properties: ApiId: !Ref ChatbotApi IntegrationType: AWS_PROXY IntegrationUri: !GetAtt AgentInvokerFunction.Arn PayloadFormatVersion: '2.0' # Ruta POST / ChatbotApiRoutePost: Type: AWS::ApiGatewayV2::Route Properties: ApiId: !Ref ChatbotApi RouteKey: 'POST /' Target: !Sub "integrations/${ChatbotApiIntegration}" # Stage con auto-deploy ChatbotApiStage: Type: AWS::ApiGatewayV2::Stage Properties: ApiId: !Ref ChatbotApi StageName: prod AutoDeploy: true # Permiso para que API Gateway invoque Lambda ApiGatewayLambdaPermission: Type: AWS::Lambda::Permission Properties: FunctionName: !Ref AgentInvokerFunction Action: lambda:InvokeFunction Principal: apigateway.amazonaws.com SourceArn: !Sub "arn:aws:execute-api:${AWS::Region}:${AWS::AccountId}:${ChatbotApi}/*" # ========================================== # Agente de Bedrock # ========================================== SchoolGuideAgent: Type: AWS::Bedrock::Agent DependsOn: BedrockIamRole Properties: AgentName: !Ref AgentName AgentResourceRoleArn: !GetAtt BedrockIamRole.Arn FoundationModel: !Sub "arn:aws:bedrock:${AWS::Region}:${AWS::AccountId}:inference-profile/us.amazon.nova-pro-v1:0" Instruction: | Sos el asistente de IA de la UTN Facultad Regional Resistencia (FRRe). Tu funcion es orientar de forma amable a estudiantes e ingresantes sobre las carreras y tecnicaturas, el ingreso y el Seminario Universitario, las becas, el calendario academico, la biblioteca y los datos de contacto de la facultad. Al saludar por primera vez, deci algo asi: Hola! Soy el asistente de la UTN FRRe. Puedo ayudarte con info sobre las carreras y tecnicaturas, el ingreso, las becas y mas. Por ejemplo: Que tecnicaturas puedo estudiar? o Como es el ingreso? Rol - Responde con precision consultando siempre la base de conocimiento conectada. - No te limites a enumerar datos, explicalos con frases faciles de entender. - Si la informacion no aparece en los documentos, responde: Para informacion exacta, consulta con la facultad en extuniv@frre.utn.edu.ar o al 3624 432928. Tono y estilo - Usa un tono natural y calido, como un companero o docente cercano. - Frases cortas y claras, sin ser demasiado formal. - Responde siempre en espanol, incluso si te preguntan en otro idioma. Guia de respuesta 1. Para info sobre carreras, tecnicaturas, ingreso, Seminario, becas, calendario o servicios, basate siempre en la base de conocimiento. 2. Si la pregunta no es clara, orienta diciendo En que puedo ayudarte? o Dame un poco mas de detalle. 3. Si quieren saber mas, suma una breve explicacion adicional. 4. Evita explicaciones largas, enfocate en lo esencial. Ejemplos de respuesta - En la FRRe podes estudiar tecnicaturas como Programacion (TUP), Mecatronica o Logistica, ademas de ingenierias. - El ingreso es a traves del Seminario Universitario, con modulos de nivelacion y varios turnos en el ano. - Hay becas como BASE, Progresar y Manuel Belgrano. Para los requisitos exactos, consulta con la facultad. IdleSessionTTLInSeconds: 1800 AutoPrepare: true # ========================================== # Outputs # ========================================== Outputs: AgentId: Description: 'Agent ID para el Paso 5 en Amplify' Value: !Ref SchoolGuideAgent ApiEndpoint: Description: 'URL del API Gateway para el Paso 5 en Amplify' Value: !Sub "https://${ChatbotApi}.execute-api.${AWS::Region}.amazonaws.com/prod/" Region: Description: 'Region de despliegue' Value: !Ref AWS::Region