Crear un Agente de IA Guía UTN FRRe

Vamos a construir un Agente de IA que aprende del material institucional de una facultad y responde preguntas automáticamente, como un asistente inteligente disponible las 24 horas.
Usaremos CloudFormation para armar el entorno base en pocos minutos y luego implementaremos las partes clave directamente desde la Consola de AWS.
- Dificultad: Media 🔔
- Tiempo estimado: 40 minutos
Toda la práctica se realiza en la región us-west-2 (Oregón).

Escenario de la práctica

👤 El protagonista

Mateo cursa segundo año de la Tecnicatura Universitaria en Programación de la UTN – Facultad Regional Resistencia (FRRe) y colabora con el centro de estudiantes manejando las redes de la facultad.
❓ Las preguntas de siempre
Cada época de inscripciones, el Instagram de la facultad se llena de las mismas consultas:
😟 El problema
Las consultas llegan a toda hora y desde varios canales, pero las responde un puñado de personas que ya vive a las corridas entre la cursada y la gestión. Cuando alcanzan a contestar… muchas veces ya pasó el día.
"¿Y si alguien no se anota a la facultad solo porque tardamos en responder?"
💡 La idea

Un día, Mateo se acordó de la charla sobre Amazon Bedrock que escuchó en el AWS Learning Day:
"¡Ya sé! Entreno un Agente de IA con la guía oficial de la facultad y armo un sistema de respuestas automáticas 24/7."
Enseguida se juntó con sus compañeros, reunieron el material institucional de la FRRe, lo revisaron, buscaron en la documentación de AWS y armaron un plan.
🎯 El reto de hoy

Ponerte en los zapatos de Mateo y crear el Agente de IA Guía de la UTN FRRe. ¿Listo? 🚀
Arquitectura de la práctica

Servicios de AWS que vas a aprender

Ya los conociste en el Paso 1. Acá te recordamos rápido el rol de cada uno en esta práctica:
Amazon S3 📦
Guarda el PDF con la guía de la facultad que la IA va a leer.
Amazon Bedrock 🧠
El cerebro de IA. Con la Knowledge Base responde en base al documento.
AWS Lambda ⚙️
Conecta el sitio web con el Agente de IA, sin servidores.
Amazon API Gateway 🔗
Expone una URL HTTPS pública (con CORS) para que la web llame a la Lambda.
AWS Amplify 🌐
Publica en internet la interfaz del chatbot, con HTTPS automático.
AWS CloudFormation 🏗️
Arma todos los recursos de una sola vez, como código.
Requisitos previos
Antes de empezar, asegurate de tener lo siguiente.
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Cuenta de AWS
✅ Usá la cuenta de práctica entregada hoy.
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Configuración de región
✅ Seleccioná la región us-west-2 (Oregón).