Conociendo AWS y la nube
📖 Lectura · ⏱️ ~15 min · 🟢 Nivel introductorio
¿Qué es la computación en la nube?
Es un servicio que provee recursos de cómputo (servidores, almacenamiento, bases de datos, etc.) a través de internet, sin que tengas que comprar ni mantener tus propios equipos.
En lugar de tener una computadora gigante en tu casa o tu facultad, alquilás poder de cómputo en centros de datos enormes y pagás solo por lo que usás. Es como pasar de tener un generador de electricidad propio a simplemente enchufar a la red eléctrica.
Probablemente ya usás la nube todos los días 📱
- Cuando mirás una serie en Netflix o un video en YouTube.
- Cuando guardás fotos en Google Fotos o archivos en Google Drive.
- Cuando jugás online o chateás por WhatsApp, Instagram o Spotify.
Todo eso vive en la nube. Detrás hay miles de servidores trabajando para vos.
Una forma fácil de entenderlo
On-Premise (infraestructura propia) = construir tu propia casa
- Comprar el terreno (alto costo inicial)
- Diseñar y construir la casa
- Encargarte vos del mantenimiento y las reparaciones
- Pagar gastos fijos aunque no la uses
Nube (Cloud) = hospedarte en un hotel
- Hacés check-in solo cuando lo necesitás
- El mantenimiento corre por cuenta del hotel
- Pagás únicamente por el tiempo que te quedás
- Podés cambiar de habitación según lo que necesites
¿Por qué tanta gente usa la nube?
| Ventaja | Qué significa | Ejemplo |
|---|---|---|
| 💸 Pagás por uso | Solo pagás lo que consumís, como la luz o el agua | Si tu app no recibe visitas, casi no gastás |
| 📈 Escalabilidad | Crece o achica según la demanda | Una tienda online aguanta el Black Friday sin caerse |
| ⚡ Velocidad | Creás un servidor en minutos, no en semanas | Probás una idea hoy mismo |
| 🌎 Alcance global | Llegás a usuarios de todo el mundo | Tu app responde rápido en Argentina y en Japón |
| 🔒 Seguridad y respaldo | Centros de datos con seguridad de nivel mundial | Tus datos quedan copiados y protegidos |
La nube baja la barrera de entrada. Un estudiante en Resistencia puede construir y publicar la misma tecnología que una empresa gigante, sin comprar un solo servidor.
Los 3 "sabores" de la nube
No todo en la nube es igual. Según cuánto te encargás vos y cuánto te resuelve el proveedor:
- IaaS (Infraestructura como servicio): alquilás las piezas básicas (servidores, redes, discos) y vos armás todo encima. Como alquilar un terreno con los servicios y construir tu casa.
- PaaS (Plataforma como servicio): te dan el entorno listo para que solo subas tu código. Como alquilar un departamento amueblado: solo traés tus cosas.
- SaaS (Software como servicio): usás una app terminada, sin instalar nada. Como hospedarte en un hotel: todo resuelto. Ejemplos: Gmail, Spotify, Netflix.
¿Qué es AWS?
Amazon Web Services es la plataforma de computación en la nube de Amazon. Nació en 2006 y hoy es la nube más usada del planeta.
La nube más usada del mundo
- Presente en más de 190 países
- Elegida por millones de empresas (Netflix, Spotify, startups y grandes compañías de toda la región)
- Es la plataforma de nube con mayor cuota del mercado global
Más de 200 servicios disponibles
- Cómputo, almacenamiento y bases de datos
- IA/ML, IoT y seguridad
- Juegos, medios, analítica y mucho más
La infraestructura global de AWS 🌐
Para que tu app funcione rápido en cualquier lugar, AWS tiene centros de datos repartidos por todo el mundo. Hay tres conceptos que conviene conocer:
- Regiones (Regions): zonas geográficas donde AWS tiene sus centros de datos (por ejemplo, São Paulo, Norte de Virginia, Oregón). Elegís la región más cercana a tus usuarios.
- Zonas de disponibilidad (Availability Zones): dentro de cada región hay varios centros de datos separados. Si uno falla, los otros siguen funcionando. Es como tener varias sucursales en la misma ciudad: si una cierra, las demás atienden.
- Ubicaciones de borde (Edge Locations): puntos aún más cercanos al usuario que guardan copias de contenido para que cargue al instante (esto se llama CDN).
Elegir bien la región importa. Más cerca de tus usuarios = menos demora (latencia). También influye en costos y en regulaciones de datos de cada país.
¿Qué es un Agente de IA?
Un Agente de IA es una inteligencia artificial capaz de entender lo que le pedís, buscar información y decidir por sí misma qué acción realizar.
Chatbot común vs. Agente de IA
| 🤖 Chatbot común | 🧠 Agente de IA | |
|---|---|---|
| Qué hace | Responde con info ya preparada o aprendida | Entiende, busca info y decide qué hacer |
| Cómo actúa | Da respuestas y consejos generales | Ejecuta acciones concretas por vos |
| Usa herramientas | No | Sí (búsquedas, APIs, calendarios…) |
| Recuerda el contexto | Limitado | Sí, mantiene el hilo |
Un mismo pedido, dos respuestas
Pedido del usuario: "El lunes tengo examen de matemática y el miércoles de inglés."
🤖 Chatbot común responde:
"¡Éxitos con los exámenes! En general conviene repasar desde unos días antes. Enfocate en los temas que te cuesten más y dormí bien."
Útil, pero no actúa sobre tu situación concreta.
🧠 Agente de IA hace:
- 🧭 "Necesito armar un plan de estudio" (decide por sí mismo)
- 📅 Calcula fechas y prioridades (usa herramientas)
- 📝 Genera un plan por materia (resuelve el problema)
- 🔔 Propone integrarlo con Google Calendar (automatiza)
Es capaz de razonar y actuar a partir de información concreta.
Capacidades clave de un Agente de IA
🧭 Decisión autónoma
- • Decide por sí mismo qué hacer
- • Procesa tareas de varios pasos en orden
🛠️ Uso de herramientas
- • Busca y aprovecha la información que necesita
- • Accede a APIs externas o bases de datos
🧩 Comprensión del contexto
- • Recuerda lo que se dijo antes
- • Capta la intención del usuario
Servicios de AWS que vas a conocer en el workshop
A lo largo del día vas a escuchar nombrar estos 6 servicios. No hace falta que te los aprendas de memoria: con que entiendas para qué sirve cada uno ya estás. Pensalos como las piezas de un equipo, donde cada una cumple un rol.
AWS CloudFormation — el "armador" 🏗️
Crea y configura recursos de AWS como código: en vez de ir botón por botón en la consola, escribís una "receta" (una plantilla) y AWS arma todo solo.
Analogía: como un mueble que viene con instrucciones y se arma solo. · Hoy: levanta de una vez todos los recursos que necesitamos.
Amazon S3 — el "depósito" 📦
Almacenamiento de archivos en la nube (Simple Storage Service). Guardás archivos, imágenes, videos o documentos, con capacidad prácticamente ilimitada y mucha durabilidad.
Analogía: un Google Drive gigante para tus apps. · Hoy: guardar el PDF con la guía de la facultad.
Amazon Bedrock — el "cerebro" 🧠
La plataforma de IA generativa de AWS. Te deja usar modelos potentes (Claude, Llama, Amazon Nova) sin entrenarlos ni administrar servidores. Con su función Knowledge Base, la IA lee tus documentos y responde en base a ellos.
Analogía: contratás a un experto que ya estudió, solo le das tu material. · Hoy: construir el Agente de IA.
AWS Lambda — el "mensajero" ⚙️
Ejecuta tu código sin servidores (serverless): se activa solo cuando hace falta, corre unos segundos y listo. No pagás cuando no se usa.
Analogía: la luz con sensor que se prende solo al pasar. · Hoy: conectar el sitio web con el Agente de IA.
Amazon API Gateway — la "puerta de entrada" 🔗
Crea una URL pública y segura (HTTPS) que recibe los pedidos de internet y los reenvía a tu Lambda, con control de tráfico y CORS.
Analogía: la recepción de un edificio que recibe y deriva a cada visita. · Hoy: exponer la Lambda para que la web la pueda llamar.
AWS Amplify — la "vidriera" 🌐
Publica sitios y apps web en internet en pocos clics, con conexión segura HTTPS automática. Podés subir tus archivos o conectarlo a GitHub.
Analogía: abrir tu local a la calle para que entren los clientes. · Hoy: publicar el sitio del chatbot.
¿Cómo se conectan estos servicios? 🧩
Un ejemplo sencillo de cómo trabajan juntos para un chatbot:
Y así se ve la arquitectura completa que vas a construir en el Paso 2:
Cada servicio hace una parte: Amplify muestra la web, Lambda conecta las piezas, Bedrock piensa y S3 guarda los datos. ¡Eso es la nube en acción!
Glosario rápido 📖
| Término | En criollo |
|---|---|
| Nube (Cloud) | Computadoras y servicios que alquilás por internet, sin tenerlos vos |
| Servidor | Una computadora que atiende pedidos de otras (ej: te entrega una web) |
| Región | Zona del mundo donde AWS tiene sus centros de datos |
| Zona de disponibilidad (AZ) | Centros de datos separados dentro de una región, para tolerar fallas |
| Latencia | La demora entre que pedís algo y te responde. Menos = mejor |
| Escalar | Aumentar o reducir recursos según la demanda |
| Serverless | Ejecutás código sin administrar servidores (AWS se encarga) |
| API | La "ventanilla" por la que dos programas se hablan entre sí |
| IA generativa | IA que crea contenido nuevo: texto, imágenes, código |
| Modelo (LLM) | El "cerebro" entrenado que usa la IA para responder (ej: Claude, Nova) |
| Prompt | La instrucción que le das a la IA |
| Agente de IA | IA que entiende, decide y actúa usando herramientas |
Recursos gratis para seguir aprendiendo 🚀
La nube se aprende practicando. Estos recursos de AWS son gratuitos y los podés usar después del evento:
- AWS Educate — Rutas de aprendizaje guiadas sobre nube e IA. Solo necesitás un email, sin tarjeta ni cuenta de AWS. Ideal para empezar. ⭐
- AWS Skill Builder — Cientos de cursos digitales a tu ritmo, con la parte autoguiada gratuita.
- AWS Cloud Quest — Aprendé jugando: un videojuego donde resolvés retos reales de la nube (incluye un camino de IA generativa).
- PartyRock — Construí apps de IA gratis en el navegador (lo vas a usar en la próxima página).
- Documentación oficial de AWS — La fuente para consultar cualquier servicio.
¿Y esto para qué me sirve? Carreras en la nube 💼
Saber de nube abre muchas puertas. Algunos roles del mundo real:
- Desarrollador/a Cloud — crea aplicaciones que viven en la nube.
- DevOps / SRE — automatiza despliegues y mantiene los sistemas funcionando.
- Data / IA Engineer — trabaja con datos y modelos de inteligencia artificial.
- Arquitecto/a de soluciones — diseña cómo se conectan los servicios.
- Especialista en seguridad cloud — protege los datos y sistemas.
No hace falta saber todo de entrada. Casi todos empezaron exactamente donde estás vos hoy: con curiosidad y ganas de construir.
Siguiente paso
Ahora que entendés los conceptos básicos de AWS, llegó el momento de crear y probar IA generativa con tus propias manos.
En la próxima página vas a construir tu propia mini-app de IA en PartyRock, gratis y en el navegador. ¡Adelante!